Approche guidée pour l'anonymisation de bases de données

RESUME. L’anonymisation des données personnelles requiert l’utilisation d’algorithmes complexes permettant de minimiser le risque de ré-identification tout en préservant l’utilité des données. Dans cet article, nous décrivons une approche fondée sur les modèles qui guide le propriétaire des données dans son processus d’anonymisation. Le guidage peut être informatif ou suggestif. Il permet de choisir l’algorithme le plus pertinent en fonction des caractéristiques des données mais aussi de l’usage ultérieur des données anonymisées. Le guidage a aussi pour but de définir les bons paramètres à appliquer à l’algorithme retenu. Dans cet article, nous nous focalisons sur les algorithmes de généralisation de microdonnées. Les connaissances liées à l’anonymisation tant théoriques qu’expérimentales sont stockées dans une ontologie.